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Una app para conectar personas mediante grafos de intereses recolectados mediante interacciones con chats de IA Generativa de la plataforma.
Habilidades empleadas:
Angular
CSS
Django
HTML
JavaScript
Postgresql
Python
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Una tienda en línea que integra todo el catálogo de indumentaria publicado en
MercadoLibre,
con imágenes de entrenamiento suficientes por artículo, actualizadas en tiempo real. La
plataforma permite generar visualizaciones realistas del usuario vistiendo cualquier
prenda disponible, ofreciendo una experiencia previa a la compra más inmersiva y
personalizada.
El potencial se vió limitado por factores como: el posible mal uso de la
tecnología para generar imágenes indebidas (como correr riesgo de que se genere deepnude
en
el servidor), el alto costo computacional asociado al uso intensivo de GPU/TPU, y el
riesgo
de infringir normas legales.
Habilidades empleadas:
CSS
Django
Google Colab
HTML
JavaScript
Postgresql
Python
Selenium Web Driver
Stable Diffusion
Web Scrapping
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El sistema está diseñado para comparar la similitud entre cada bloque de imagen
satelital del planeta y un dibujo proporcionado por el usuario (hipnagrafía o traducción
onírica visual).
Se utiliza una API sin límite (y no paga) de Google Maps, obtenida mediante análisis.
El script recorre coordenadas globales, descarga imágenes satelitales en tiempo real y
evalúa su similitud con el dibujo ingresado. El sistema detecta coincidencias visuales
entre el fragmento soñado (generado mediante dream-to-image generation) y regiones
reales del planeta.
Para realizar dream-to-image generation con bajo presupuesto, se emplea StableDiffusion
junto con control-net
(gradio_scribble2image.py) para convertir los trazos de lo soñado
en imágenes, y luego comparar dichas imágenes con vistas satelitales.
Habilidades empleadas:
Python
Stable diffusion
Análisis y descubrimiento de endpoints
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Una App Web que recibe tu historia personal como entrada y sugiere películas donde la
similitud entre tu relato y la vida del protagonista sea alta.
Se mal basó en la API de ChatGPT para interpretar los textos, cosa que devolvía
resultados
genéricos. Ahora (2025) soy consciente de que la versión ideal se lograría vectorizando
toda
la información narrativa de las películas para así compararla directamente con la
historia
del usuario. Esto permitiría localizar similitudes empíricas.
Habilidades empleadas:
CSS
Django
HTML
OpenAI API
Postgresql
Python
TMDB API
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Un sistema completo y automatizado desarrollado en Python con Selenium, diseñado para
navegar y recolectar masivamente información de productos desde la plataforma de
MercadoLibre. Su objetivo principal es identificar aquellos artículos que carecen de
descripción detallada, generar textos optimizados utilizando modelos de lenguaje (LLM) a
partir de detalles técnicos de los productos (sin descripción).
Incluye un generador automático de documentos con las nuevas descripciones mejoradas y
un
sistema de distribución masiva para enviarlas directamente a los vendedores vía whatsapp
(Api no oficial creada con selenium). Aunque MercadoLibre no provee canales de contacto
externos de forma oficial, logré hacer que el sistema pueda acceder a ellos mediante técnicas
de descubrimiento basadas en análisis de subdominios.
Habilidades empleadas:
API de WhatsApp vía scraping
Python
Selenium Web Driver
Web Scrapping
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Serie de scripts que recolecta de manera masiva, rostros y los analiza en busca de
patrones
asociados a la morfopsicología. Utiliza OpenCV para el reconocimiento y trazado de
lineamientos faciales, aunque con una precisión del asco.
El desarrollo quedó en pausa, a la espera de mejores modelos y más veloces que permita
parar
marcar mallas faciales con mejor precision. Para tener mayor fiabilidad en los rasgos
morfopsicológicos y poner esta pseudo sciencia a prueba.
Habilidades empleadas:
Open CV
Python
Selenium Web Drive
Web Scraping
