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Núcleo modular listo para el desarrollo completo de Productos Mínimos Viables (MVP) altamente optimizados, escalables y de bajo costo de mantenimiento.
Diseñado para actualizar y liderar en masa aplicaciones finales. Cualquier mejora aplicada al núcleo se replica automáticamente en todas las apps basadas en él, reduciendo tiempos y esfuerzo de mantenimiento.
Utilizo Rust como lenguaje de backend (servidor), cuenta con ejecución de bajo nivel cercana al fierro (hardware), lo que reduce altos costos de computo en la nube. Solo así garantizo un rendimiento máximo, alta eficiencia y seguridad en memoria, evitando vulnerabilidades comunes como los desbordamientos de búfer presentes en lenguajes tradicionales como C o C++.
En el frontend, empleo Kotlin para crear interfaces reutilizables bajo un sistema visual basado en Material You. Aseguro una experiencia coherente, moderna y alineada con las guías de diseño actuales de Google.
Habilidades empleadas:
Figma
Kotlin
Material You
PostgreSQL
PostgreSQL
Rust
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Una tienda en línea que integra todo el catálogo de indumentaria publicado en MercadoLibre,
con imágenes de entrenamiento suficientes por artículo, actualizadas en tiempo real. La
plataforma permite generar visualizaciones realistas del usuario vistiendo cualquier
prenda disponible, ofreciendo una experiencia previa a la compra más inmersiva y
personalizada.
El potencial se vió limitado por factores como: el posible mal uso de la
tecnología para generar imágenes indebidas (como correr riesgo de que se genere deepnude en
el servidor), el alto costo computacional asociado al uso intensivo de GPU/TPU, y el riesgo
de infringir normas legales.
Habilidades empleadas:
CSS
Django
Google Colab
HTML
JavaScript
Postgresql
Python
Selenium Web Driver
Stable Diffusion
Web Scrapping
Coste de desarrollo: 1 año
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Un sistema diseñado para comparar similitud entre cada bloque de imagen satelital del
planeta con un dibujo otorgado por el usuario, surgidos de sus sueños oníricos (mios).
Utilizando una API no oficial de Google Maps —obtenida tras analizar los endpoints
consultados por la plataforma— el script recorre coordenadas globales, descarga imágenes
satelitales en tiempo real y evalúa su similitud con el dibujo ingresado. El usuario puede
ajustar el umbral de similitud deseado, permitiendo que el sistema detecte coincidencias
visuales entre el fragmento soñado y regiones reales del planeta.
Una herramienta experimental para geolocalizar sueños.
Utilizando StableDiffusion control-net
(gradio_scribble2image.py) para convertir los trazos del soñador en mapas
satelitales
Habilidades empleadas:
Python
Stable diffusion
Web Scrapping
Coste de desarrollo: 3 semanas
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Una App Web que recibe tu historia personal como entrada y sugiere películas donde la
similitud entre tu relato y la vida del protagonista sea alta.
Se mal basó en la API de ChatGPT para interpretar los textos, cosa que devolvía resultados
genéricos. Ahora (2025) soy consciente de que la versión ideal se lograría vectorizando toda
la información narrativa de las películas para así compararla directamente con la historia
del usuario. Esto permitiría localizar similitudes empíricas.
Habilidades empleadas:
CSS
Django
HTML
OpenAI API
Postgresql
Python
TMDB API
Coste de desarrollo: 1 mes
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Un sistema completo y automatizado desarrollado en Python con Selenium, diseñado para
navegar y recolectar masivamente información de productos desde la plataforma de
MercadoLibre. Su objetivo principal es identificar aquellos artículos que carecen de
descripción detallada, generar textos optimizados utilizando modelos de lenguaje (LLM) a
partir de detalles técnicos de los productos (sin descripción).
Incluye un generador automático de documentos con las nuevas descripciones mejoradas y un
sistema de distribución masiva para enviarlas directamente a los vendedores vía whatsapp
(Api no oficial creada con selenium). Aunque MercadoLibre no provee canales de contacto
externos de forma oficial, el sistema logra acceder a ellos mediante técnicas avanzadas de
descubrimiento basadas en análisis de subdominios... si xD
Coste de desarrollo: 2 meses
Habilidades empleadas:
API de WhatsApp vía scraping
Python
Selenium Web Driver
Web Scrapping
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Serie de scripts que recolecta de manera masiva, rostros y los analiza en busca de patrones
asociados a la morfopsicología. Utiliza OpenCV para el reconocimiento y trazado de
lineamientos faciales, aunque con una precisión del asco.
El desarrollo quedó en pausa, a la espera de mejores modelos y más veloces que permita parar
marcar mallas faciales con mejor precision. Para tener mayor fiabilidad en los rasgos
morfopsicológicos y poner esta pseudo sciencia a prueba.
Habilidades empleadas:
Open CV
Python
Selenium Web Drive
Web Scraping
Coste de desarrollo: 1 mes
